Being on the face était une grande chose parce que je devais prouver pour la première fois que je voulais vraiment modéliser et gagner. Ces différentes prédictions sont liées. Par exemple, pour un modèle de poisson, avec la fonction log Link et l`inflation zéro, l`expression: prédire (Model, type = « Response », se. fit = FALSE) doit donner le même résultat que: exp (prédire (Model, type = « Link », se. fit = FALSE)) * (1-plogis (prédire (Model, type = » zlink « , se. fit = FALSE)) vous avez raison, peut-être la plupart des utilisateurs sont aussi confus que moi. Peut-être ajouter votre phrase « retours prédictions sur l`échelle de réponse de l`ensemble (conditionnelle et zéro inflation) modèle. » serait juste suffisant. Quoi qu`il en soit, mes questions sont répondues maintenant. N`hésitez pas à fermer cette question… Les données des conditions de fonctionnement de l`usine sont saisies dans le modèle, y compris les analyses de l`eau de maquillage, le débit d`eau de maquillage, les taux de recirculation, le volume, la température maximale de la peau et les températures d`alimentation/retour Des cibles pour les critères de performance critiques sont également introduites pour différents types de dépôts à l`échelle et la corrosion sont également ajoutées. Les niveaux de ces derniers sont souvent déterminés par les capacités de rendement du programme de traitement chimique qui est choisi. Dans les statistiques, un modèle à gonflement zéro est un modèle statistique basé sur une distribution de probabilité à gonflement zéro, c`est-à-dire une distribution qui permet des observations fréquentes à valeur nulle.
1994, Greene a considéré le modèle binomiale négatif (ZINB) zéro gonflé. [4] Daniel B. Hall a adapté la méthodologie de Lambert à une situation de comptage supérieure, obtenant ainsi un modèle binomiale (ZIB) à gonflement zéro. [5] Merci beaucoup pour cette clarification. Ma question est venue après une rétroaction de l`utilisateur à l`un de mes paquets, où elle a demandé si les valeurs prévues pour les modèles à gonflement zéro prend également la partie de l`inflation zéro du modèle en compte, et bien que nous avons tous deux regardé le fichier d`aide, nous n`étions pas sûrs de 100%, ce qui type renvoie les valeurs prévues pour le modèle global. Lorsqu`ils sont exploités par des techniciens formés, ces programmes de conception de modèle d`ordinateur permettent la prédiction exacte de tous les paramètres critiques qui peuvent influencer le résultat d`un programme de gestion de l`eau, et permettre la sélection du programme le plus efficace au plus coût efficace. Le modèle indique ensuite quel facteur sera atteint et/ou dépassé en premier. L`utilisateur peut ensuite ajuster diverses variables pour s`assurer que toutes les variables sont contrôlées dans la plage cible et le programme le plus efficace est sélectionné. Ma meilleure réponse est qu`il n`y a aucun moyen de faire prédire () retourner le CI parfait sur l`échelle de réponse.